【明报专讯】零售商若要测试和改善店面陈列效果,常要找来一批测试者戴上特别装置,以记录他们的视线焦点。这种做法成本极高,也非常花时间,难大规模应用。有公司研究出替代方案,以人工智能软件代替真人,预测途人的视线焦点,称可将应用门槛大幅拉低,令大规模使用变得可能,亦多了很多企业用得起。

明报记者 薛伟杰

Aitrak共同创办人Michael MacMillan表示,以往零售商若要测试和改善店面的陈列效果,常要找来一批测试者戴上像眼镜的特别装置,再观看其店面或货架;或在电脑屏幕上观看店面或货架相片,以利用光学技术,将测试者视线聚焦的地方记录下来。该方案可以统计测试者视线较多及较少聚焦的地方,然后以不同颜色显示,称为Heat Map。零售商可根据测试结果,评估店面或货架的陈列是否达到预期作用、是否要调整等等。

这种做法成本极高,也非常花时间,不止小企业难负担,中大型企业亦不可能每间分店、每个货架,甚或每次更换上架货品时,都做这种真人测试。

真人测试机器学习训练软件

因此,Aitrak几名创办人早在2010年开始构思一种成本较低的折衷方案,那就是先找来一大批人观看大量这类店面陈列的相片,利用上述仪器追纵他们头3秒的视线落点。另一方面,他们设计了一套具机器学习(Machine Learning)功能的人工智能软件,利用上述的大量测试结果「训练」这套软件。

他们利用这套人工智能软件代替真人测试,以产生一幅预测的Heat Map。但可惜,当年的个人电脑运算能力不够快,未能支持这种人工智能软件运作,只好将这个构思暂时放下。

到2017年,个人电脑的运算能力已非常强大快速,尤其是在崭新的图像晶片支持之下;加上市场上已有多家大公司推出云端服务,可按企业客户的需求提供处理能力,该公司毋须再自行投资购买性能强大的电脑伺服器,也没有不断升级的问题,令整个构思变得可行。

云端服务毋须新机新软件

于是,该公司在2017年重新开始研发上述的人工智能软件,并找来数千人观看大量零售店面陈列的相片。这数千人之中,有些是完全自愿免费参与测试;有些则是从大学招募来的学生;有些则是收取费用的测试者。他们每人观看了100至500幅相片,故组成了相当庞大的资料库来训练该公司的人工智能软件。

到2018年第三季,这套与该公司同名的人工智能软件,终于达到成熟程度,正式推出服务。至今年3月初,至少已有5至10间大公司签约使用。

人工智能软件透过云端方式提供服务,故企业客户毋须购买新机,亦毋须安装软件,只需将需要评估的店面陈列、货架或平面广告相片上载云端,几秒钟后,系统便能够提供到一幅预测的Heat Map。即使要为整间门市的众多陈列和货架做预测,通常也可在几分钟内完成。

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